はじめに
「AIを使ってみたけど、なんか思い通りに動いてくれない…」
そんな経験、ありませんか？実はAIツールの結果は、使い方次第で大きく変わります。ChatGPTやClaude（クロード）を使っていて、「返答がズレている」「毎回同じことを説明しなければいけない」と感じている方は多いはず。
今回ご紹介するのは、ClaudeをつくっているAnthropic（アンソロピック）社が公式に発表した「ベストプラクティス（=うまくいく使い方）」です。ソースコードを書くためのツール向けの内容ですが、読んでみると非エンジニアの普段の仕事にも応用できるヒントが満載でした。
技術的な話は一切ナシで、実務目線の5つのポイントに絞ってお届けします。
① 「正解かどうか」を最初に決めておく
公式ドキュメントでいちばん最初に書かれているのが、これです。
> AIが自分でチェックできる仕組みを作ること。これが最も効果の高い一手だ。
たとえばAIに文書を作らせるとき、「よい感じに書いて」と指示するだけでは、仕上がりの善し悪しを判断するのは人間だけです。でも「先方への返信メールは、①お礼→②質問への回答→③次のアクション提示、の順に書くこと」と型を伝えれば、AIも「この構成になっているか？」と自分でチェックできます。
実務ポイント： 依頼するときに「完成の条件」もセットで伝えましょう。「読んだ人が3分で内容を理解できること」「箇条書きは5項目以内」など、具体的なゴールを示すだけで精度が上がります。
② いきなり作業させず、まず「計画」を立てさせる
公式ドキュメントには、こう書かれています。
> すぐに作業に入らせると、見当違いの方向で進んでしまうことがある。まず「探索→計画→実行」のステップを踏むべき。
これは新人スタッフへの仕事の渡し方と同じです。「この資料を作っておいて」と丸投げするより、「まず何が必要か整理して、進め方を教えて。確認してからスタートしよう」と言う方が、ズレたものが上がってくるリスクが減りますよね。
AIも同じ。いきなり「〇〇を作って」と命令するより、「まず何が必要か、どう進めるか計画を立ててみて」と一度確認のステップを挟むと、完成品の質が大幅に上がります。
実務ポイント： 複雑な依頼をするときは「まず作業の進め方を教えて。内容を確認してから進めてほしい」と一言添えてみてください。
③ 指示は「具体的」に。あいまいな言葉は禁物
これは多くの方が感覚的にわかっているようで、意外と実践できていないポイントです。公式ドキュメントの例がわかりやすいので引用します。
| 状況 | ❌ あいまいな指示 | ✅ 具体的な指示（推奨） |
| メール作成 | 「このメールを直して」 | 「このメールを丁寧な敬語に修正して。箇条書きは使わず、読みやすい段落構成にして」 |
| 議事録作成 | 「議事録を作って」 | 「この会話から議事録を作って。決定事項・宿題・次回アジェンダの3つのセクションに分けて」 |
| デザイン改善 | 「ダッシュボードをよくして」 | 「この画面のスクリーンショットを見て。グラフを中央に大きく配置し、余白を増やして見やすくして」 |
「よい感じに」「うまくやって」「ちゃんとして」——これらはAIにとって解釈の幅が広すぎます。どんな状態になれば「完成」かを具体的に言語化することが、上手な指示の鍵です。
④ 「引き継ぎメモ」を作って、毎回の説明を省く
AIとの会話は、基本的に毎回リセットされます。「いつも同じ背景説明をするのが面倒…」という悩みをお持ちの方は多いのではないでしょうか。
公式ドキュメントでは、これを解決する方法として「CLAUDE.md（クロードドットエムディー）」というファイルを作ることを推奨しています。難しく聞こえますが、要はAIが毎回読む「引き継ぎメモ」です。
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私は税理士事務所の所長です。
クライアントは中小企業の経営者が中心で、難しい用語は使わない方針です。
文書を作るときは「結論→理由→具体例」の順で書いてください。
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このようなメモを用意しておくと、毎回一から説明しなくてよくなります。事務所ごと・クライアントごとのルールをAIに記憶させるイメージです。
実務ポイント： ChatGPTなら「カスタム指示」、Claudeなら「プロジェクト機能」を活用すると同様のことができます。
⑤ うまくいかなければ「リセット」する勇気を持つ
AIとのやり取りが長引いて、だんだんズレた方向に進んでしまうことがあります。公式ドキュメントにはこんな言葉があります。
> 同じ問題を2回以上修正しているなら、会話をリセットして最初から始めた方が早い。
修正を重ねるほど、AIの「記憶」には失敗の経緯が積み重なっていきます。それが次の回答にも影響するため、迷走したら潔くリセットするのが正解です。
その際は「前回何がうまくいかなかったか」を踏まえて、最初の指示を作り直しましょう。失敗から学んで指示を磨くサイクルが、AIを使いこなす近道です。
まとめ
Anthropicの公式ベストプラクティスを非エンジニア向けにまとめると、こうなります。
1. 「完成の条件」を最初に伝える ── AIが自己チェックできる仕組みを作る
2. 計画を先に立てさせる ── いきなり作業させず、一度確認のステップを挟む
3. 具体的な指示を出す ── 「よい感じに」ではなく「〇〇の状態にして」
4. 引き継ぎメモを作る ── 毎回の背景説明を省ける仕組みを整える
5. 迷走したらリセット ── 修正を重ねるより、新しい指示で出直す
AIは「なんでもやってくれる魔法のツール」ではありません。上手に依頼できる人だけが、真の恩恵を受けられるツールです。
これらのコツは、コードを書かない私たちの日常業務にも十分活かせます。ぜひ今日から一つでも取り入れてみてください。
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